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数据中台CDP,为品牌运营解决了什么?

2019-12-11紫牛互联425
随着人口红利消退,企业的获客成本不断增加,获客难度加大。在此压力下,企业想要更合理稳健地实现增长,企业不得不面对增量市场向存量市场的发展。

增量市场向存量市场发展

随着人口红利消退,企业的获客成本不断增加,获客难度加大。在此压力下,企业想要更合理稳健地实现增长,企业不得不面对增量市场向存量市场的发展。

与增量市场不同的是,存量市场下,企业品牌市场运营重点更多的侧倾于“客户生命周期”洞悉以及消费决策路径,现今用户从“种草”到“购买”到的过程,只需一个点击即可完成消费,消费决策路径的简化,使得每个有可能影响客户决策的关键点都有值得挖掘的价值。在存量市场下,如何挖掘“客户生命周期”中的价值,并制定更有效的营销策略也成了企业CMO的一大难题。

多渠道数据的组合分析痛点

如何高效地评估渠道运营的效果,是一直困惑着品牌运营团队的事情。在现今用户主权时代,企业品牌营销策略都是以客户为中心制定的,客户数据无处不在,企业CMO想要追踪各个渠道的数据,以全面了解客户和渠道组合的效果,而运营团队需要花费大量时间去对数据进行组合分析,效率低下,如何高效获取各个数据孤岛中的客户数据,进行统一管理,并利用好这些数据一直都是企业品牌CMO的痛点。

三方数据相互撕裂 

以信贷公司为例,风控以客户数据为基础,特别是依赖线上拉新的信贷企业而言。如何判断一个客户是否有足够的还款能力与还款意愿尤为重要。对于客户是否真正有还款能力,不单单只以单方面数据为依据,所以有时为了获得优质的目标客户,会接入N多个数据源来支撑风控评审体系。

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正如上图所示三方数据源之多,这些工具的数据通常是独立不互通的呈相互割裂的状态,但CMO定制的营销策略时常随市场的需求而改变,所应用的营销工具也会相应做出改变,那么数据整合的成本就无形间增加了运营负担。

数据的利用率低下

为了获得有效客户,许多企业品牌不惜代价接入三方数据源,而数据分析,要选择科学的分析方法,目前分析方法多种多样,对比分析、交叉分析、结构分析、平均分析等等,根据结合企业品牌针对市场的需求,找到适合的科学的数据分析方法,才能让运营事半功倍,然而许多企业目前只能看到冷冰冰的数据,而看不到数据背后真正的意义, 投入大量的时间去研究方法之后,仍然有大量的数据梳理工作要做,时间成本居高不下,最后易导致数据的利用率低下。

移动互联网时代,企业品牌在市场运营上更多的是寻找拥有大流量的渠道进行营销投放,而进入到信息大爆炸时代,运营团队对于市场投放需要更加谨慎,意味着企业市场运营团队越来越需要具备甄别渠道的能力,进而要求团队需要对数据有科学分析的能力,CDP中台可以为团队赋能,但如何利用好CDP中台产品,我们将会在下周的推送与大家分享


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